White Paper · Machine Vision · Lighting
2026 머신비전 조명 기술 트렌드
AI와 비가시광선(SWIR·UV), 그리고 컴퓨테이셔널 이미징이 만드는 제조 검사 혁신
작성일: 2026.01.12키워드: Computational Imaging · SWIR · UV · Smart Lighting
1. 조명은 이제 ‘지능형 데이터 생성 장치’
머신비전 조명은 단순히 대상을 “밝히는 장치”를 넘어, AI 학습 품질과 검사 성능을 좌우하는 핵심 공정으로 진화하고 있습니다. 조명 단계에서 영상 품질이 확보되면 노이즈와 변동성이 줄어들고, 알고리즘의 부담이 감소하며, 최종적으로 검사 신뢰성과 수율이 개선됩니다.
조명이 만드는 핵심 효과
하드웨어 단계에서 안정적인 대비(contrast) 확보
특징(Feature) 분리 강화로 알고리즘 복잡도 감소
검사 신뢰성 향상 및 공정 수율 개선
핵심 요약
2026년 조명 트렌드는 ‘단일 광원’에서 ‘다중 조건·다파장·AI 연동 제어’로 이동합니다.
그림 1. 2026 조명 트렌드 3대 축(개요)
2. 비가시광선 확장: SWIR · UV
소재/공정에 따라 가시광만으로는 결함이 충분히 드러나지 않는 경우가 많습니다. SWIR(단파 적외선)은 내부/수분/투과 정보를, UV(자외선)는 형광 반응과 초미세 패턴을 강화해 검출 한계를 넓혀줍니다.
SWIR이 강한 영역
실리콘 웨이퍼 투과 기반 검사
수분/이물 등 내부 특성 기반 분석
UV가 강한 영역
초미세 패턴 및 표면 오염 검출
형광 기반 위조/오염 판별
그림 2. 파장대별 활용 영역(개념도)
3. AI 최적화 스마트 조명(Smart Lighting)
조명은 AI 엔진과 연동되어 검사 항목별 조명 시퀀스를 실시간 최적화하는 방향으로 고도화되고 있습니다. 고속 라인 환경에서는 ns 트리거 기반 오버드라이빙(overdriving)이 고광량 확보의 핵심 기술로 부상합니다.
스마트 조명의 핵심 포인트
AI 기반 피드백 제어로 조건 자동 보정
검사 항목별 조명 시퀀스 자동 최적화
고속/고정밀 라인에서 트리거 동기화 강화
산업 적용 예
반도체/디스플레이: UV + 다크필드로 초미세 결함 강화
이차전지: 멀티스펙트럼으로 코팅 결함/스크래치 동시 검출
식품/제약: SWIR로 포장 내부 및 수분/이물 판별
결론
조명은 ‘주변 장치’가 아니라 검사 알고리즘의 일부입니다. 앞으로는 파장 선택을 넘어, 공정·물성·AI까지 통합한 조명 설계 역량이 경쟁력이 됩니다.
그림 3. AI 연동 스마트 조명 제어 루프(개념도)
